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Written by Frederico Jandre

Category: noticias

Published: 05 February 2024

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O Professor Flavio Fonseca Nobre, do Programa de Engenharia Biomédica da COPPE/UFRJ, é um dos entrevistados para o livro Vozes da Engenharia Biomédica no Brasil, do Prof. Adriano de Oliveira Andrade (UFU) e colaboradores. O livro propõe compilar histórias da Engenharia Biomédica, a partir da percepção de seus quadros. Num formato dinâmico, o livro pode ser atualizado de tempos em tempos, o que convida os leitores a revisitarem-no.

Referência

de Oliveira Andrade, A., Oliveira Andrade, T. C., & Moura Cabral, A. (2024). Vozes da Engenharia Biomédica no Brasil. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10613948

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Written by Frederico Jandre

Category: noticias

Published: 28 December 2023

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A estudante Ana Beatriz dos Santos Gomes, mestranda no Laboratório de Instrumentação Biomédica sob orientação dos Profs. Marcio Nogueira de Souza e Alexandre Visintainer Pino, teve trabalho reconhecido com o 3o Lugar no Prêmio CNET de Inovação.
O trabalho, intitulado Medição da porosidade de scaffolds usados em engenharia tecidual, foi apresentado no I SimBioET, em Ribeirão Preto/SP.

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Written by Sabrina

Category: noticias

Published: 10 January 2024

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Clique AQUI e acesse o portal do Setor de registro COPPE/UFRJ e consulte o Calendário Acadêmico Trimestral para 2024.

Calendário Acadêmico Trimestral para 2024 - COPPE/UFRJ

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Written by Frederico Jandre

Category: noticias

Published: 21 November 2023

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Sistema de gerenciamento de experimentos em Engenharia Neural do LAPIS com base no Neuroscience Experiment System

Palestrante: Mateus Costa Teixeira, MSc
Projeto: Monitor Cerebral para Unidade de Terapia Intensiva (UTI)
Financiamento: Finep.
Coordenador: Prof. Carlos Julio Tierra Criollo

A Engenharia Neural do Laboratório de Processamento de Imagens e Sinais Médicas (LAPIS) do PEB/Coppe/UFRJ está implementando um sistema de gerenciamento para sua parte experimental, utilizando o NEUROMAT/NES (Neuroscience Experiment System). O NEUROMAT/NES é um sistema FOS (Free and Open Source) desenvolvido na USP para gerenciar experimentos e coletas de sinais biológicos, desenvolvido em Python com Django. Atualizações e adequações desse sistema aos requisitos do LAPIS têm sido realizadas, com vistas a manter um registro histórico organizado dos experimentos, seus resultados e das técnicas de processamento de sinais utilizadas, de forma a incrementar a produtividade dos usuários. Outra grande vantagem é a possibilidade de intercâmbio de informação e sinais com outros laboratórios que também utilizem o sistema. No futuro, o sistema deve ser utilizado nos ensaios clínicos do Monitor Cerebral para UTI.